Exponemos en este post el resultado de los trabajos de control y la restitución edafológica y geomorfológica realizados en los terrenos afectados por el trazado de los Ramales de la Zona Nororiental de la Llanura Manchega (Ciudad Real, Cuenca, Toledo y Albacete) cuyo promotor es el Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente, y se encuentra ejecutando Acciona Infraestructuras, S.A.
Las paleodunas, son formas de acumulación de los granos de arena y de gránulos de limos, sedimentados por la disminución de la velocidad del viento que transportaba los materiales detríticos (arenas y limos), proceso de transporte y deposición eólica (masas de aire como agente de transporte) inexistente en la actualidad y que conformaba, unas acumulaciones de sedimentos arenolimosos, constituidas por una cresta principal y dos flancos o pendientes bien definidas a ambos lados de la misma. Asociadas a estas acumulaciones arenosas con crestas claramente definidas (dunas o paleodunas), suelen presentarse otras formas deposicionales de origen eólico, denominas “mantos eólicos”, donde la sedimentación de los granos arenosos, no delinea una cresta y se depositan sobre una superficie más o menos planar.
Las afecciones principales de unas obras de conducción a las formas deposicionales dunares son, el desmantelamiento de las formas del terreno que conforman el paisaje característico de una determinada región, lo que se puede denominar como impacto geomorfológico, y, la inversión estratigráfica de los horizontes o capas del suelo s.s., que ocasiona la pérdida de la fertilidad o mejor dicho, la destrucción de los suelos característicos para el desarrollo de la vegetación psammófila o afín a los suelos arenosos (arenosoles, FAO-UNESCO), o impacto edafológico, es decir, impacto sobre la capacidad del suelo para el desarrollo de una determinada comunidad vegetal.
Para evitar las afecciones mencionadas, a parte de no dejar ningún terraplén, ni talud de excavación posteriormente a la finalización de la obra, restituyendo toda la topografía preexistente, previamente a la apertura de las zanjas de la conducción, hay que llevar acabo un reconocimiento de los perfiles de suelo (análisis de los perfiles edáficos), para la asistencia técnica sobre la excavación o extracción y la reposición ordenada de la estratigrafía del terreno y del perfil edáfico (del suelo s.s.), mediante la apertura de calicatas a lo largo del trazado de la conducción, que garantice la persistencia de las relaciones de yacencia entre las diferentes capas u horizontes que forman el perfil del suelo (o edáfico), limitando la mezcla y la desestructuración estratigráfica del suelo s.s., de estos elementos geomorfológicos singulares.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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