Desde nuestra perspectiva de consultores ambientales, especializados en dar cobertura a nuevos desarrollos en energías renovables, cada vez es más evidente lo volátiles que llegan a ser un porcentaje significativo de proyectos, lo cual nos ha llevado a acuñar el término de criptowatios.
Está comúnmente aceptado que en todos los mercados con fluctuaciones y picos de alta demanda, (como pueden ser el tradicional inmobiliario y ahora el tecnológico o el energético) haya movimientos especulativos o de oferta oportunista (carente de rigor técnico suficiente) que desvirtúen los precios, la credibilidad de producto y el crecimiento normal del sector, con independencia de los ajustes naturales que conllevan la ley de la oferta y la demanda.
Los antecedentes de la actual ola, desde 2016 hasta la fecha, son conocidos: la ola de 2007-2010, en especial con la energía solar fotovoltaica (sin olvidar la malograda termosolar ni el fugaz biodiesel), o la anterior de 1996-2002 con la energía eólica. Con independencia de hitos aceleradores explosivos como la guerra en Ucrania, hemos detectado un alto volumen de proyectos “humo”: incoherentes técnicamente y dudosa compatibilidad ambiental, que solo han pretendido generar una posibilidad de venta especulativa de unos watios irrealizables.
Estos proyectos, pensados para su venta en fase temprana de desarrollo (en ocasiones antes incluso del inicio de procedimiento de evaluación ambiental), además del daño particular que hayan generado al comprador de los mismos, han desvirtuado la planificación estratégica en renovables, elevados precios de inputs básicos (como los arrendamientos de terrenos) o creando, en definitiva, una burbuja en la que algunos incautos, fondos de inversión incluidos, han caído en la trampa de adquirir estos activos tóxicos que los convierten en productos de alto riesgo como la criptomoneda.
Otro novedoso efecto pernicioso que generan estos criptowatios es la desconfianza y rechazo social a los proyectos renovables. No sólo por parte de las asociaciones ecologistas, cuya función necesaria es la de criticar objetivamente, como refuerzo al trabajo de las Administraciones Públicas y consultores todo proyecto que no cuente con las garantías de compatibilidad ambiental necesarias, sino que se extiende a la sociedad en general, y muy en especial, a la ligada al mundo rural.
Con independencia de los efectos positivos sobre el desarrollo local, la ciudadanía está desconcertada. Se siente amenazada por un volumen de proyectos que en ocasiones nunca llegarán a buen término, pero que aumenta el nivel de alarma y por extensión la oposición popular innecesaria o por encima de la normal, ya que no quitamos un ápice de necesidad a la postura de colectivos y movimientos sociales espontáneos en cuanto al rechazo a determinados proyectos factibles o “reales”.
Independendientemente de las tesis liberales de autorregulación del mercado con mecanismos propios, es de agradecer el esfuerzo del órgano administrativo sustantivo y ambiental (pese al controvertido RDL 6/22 ), por cada vez blindar más en propuestas de nuevos concursos el desarrollo de proyectos viables, reales, eficientes, coherentes y ordenados; sin desmerecer la necesidad de mejora en cuanto a planificación estratégica, que serviría para evitar que surjan proyectos estériles fuente de cripowatios.
Por parte de los consultores, nos queda el reto de saber reformular y adecuar, y no maquillar, este tipo de proyectos, al igual que asesorar previamente a los desarrolladores incautos que por desconocimiento lanzan este tipo de proyectos. Adicionalmente, y en última instancia, tratamos de saber declinar aquellos desarrollos tóxicos que claramente son lanzados con una clara y única intención especulativa, obviando los principios de sostenibilidad. En Ideas Medioambientales seguimos esforzándonos por corresponsabilizarnos, no dejando de lado nuestra parte de autocrítica al ser conscientes, por el elevado número de proyectos en los que hemos participado, de que en todo este tiempo nos hayan colado algún gol y por ello seguimos trabajando en nuestro lema de “no compramos problemas, vendemos soluciones”.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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