¿Vamos a enseñar al conejo a hacer cosas de conejo?

11/9/18

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Tener un lugar de refugio y de reproducción es una condición básica para casi todos los animales. Y para el conejo es imprescindible. Cuando nos encontremos en una zona con buenas condiciones para que los conejos se provean de refugio no es necesario hacer nada. Ellos saben muy bien como construir sus madrigueras. Pero a veces no hay buenas condiciones para que las construyan. Terrenos con suelos poco desarrollados, muy pedregosos impiden que construyan buenas madrigueras.

También a veces, nos puede interesar disponer de zonas en las que los conejos tengan altas densidades y buenos refugios, para que desde estas se extiendan a otras ya sea de forma natural o ya sea capturándolos para liberarlos en otra zona.

En la actualidad, en muchas zonas, los conejos son muy abundantes. Pero esta situación pasará. Antes o después habrá un nuevo brote de mixomatosis o de EVH y reducirá las poblaciones enormemente. Por tanto ahora, puede ser un buen momento, para prepararnos para cuando escaseé el conejo.

La construcción de majanos es una medida que se ha demostrado eficaz en muchos casos, pero en otros es claramente una pérdida de tiempo y dinero. Debemos tener claro, que si en nuestro coto tenemos zonas de matorral con el suelo arenoso, arcilloso, o baldíos, cunetas u otros improductivos en los que el conejo puede medrar sin molestias, no es necesario instalar majanos. Ya se harán ellos las madrigueras. Ahora, si por otro motivo, queremos hacer majanos, vamos a hacerlos bien.

Y para eso debemos tener en cuenta cómo vive el conejo. Y fijarnos en varias cosas. A saber:

Los conejos tienen un complejo sistema social. En cada madriguera viven varias hembras que son las dominantes, y estas son las que se reproducen en esa madriguera. Normalmente no más de tres hembras son dominantes. El resto de hembras para reproducirse deben construir otra madriguera, cerca de la principal, son pequeños túneles con una cámara de cría al final. La madre prepara la madriguera y después del parto vuelve a la principal durante el día. Por la noche volverá a la gazapera a alimentar a los gazapos. Como son madrigueras pequeñas, son fácilmente atacadas por los depredadores. Cuando en una zona veamos gazaperas, ya sabemos que ahí hay bastantes conejos y que les puede estar “faltando sitio” y sobre todo que luego se dispersarán hacia otras zonas.
Los conejos una vez establecidos, no se mueven mucho de su territorio. Los machos jóvenes sí, se desplazan hasta que encuentran un lugar para establecerse. Las hembras se mueven menos, pero sí en la zona ya hay muchas hembras, acabarán trasladándose también. Una vez establecidos en un territorio, los conejos no se suelen mover más de 150 metros de su madriguera.

Bien, pues con estos datos podemos diseñar la distribución de majanos en un coto. Y eso lo veremos en el próximo post.

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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.

1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)

Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.

Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza

Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.

1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien

¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.

¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.

1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)

Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.

Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.

Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.

1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds

Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.

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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.

Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:

2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)

El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:

Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido

Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)

Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar

Compara estos dos prompts:

❌ "Dame ideas para mi negocio"

✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."

¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.

2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)

Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.

Para conseguir respuestas precisas:

Usa listas numeradas para secuencias de pasos

Emplea viñetas para características relacionadas

Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción

Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.

Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,

la IA probablemente también tendrá dificultades.

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