En los proyectos en los que trabajamos, es habitual plantear pantallas vegetales como medidas correctoras o compensatorias que implican plantaciones, revegetaciones o reforestaciones. Independientemente de si un término es más adecuado que otro, los objetivos de estas medidas son siempre dos:
- Mejorar la integración paisajística del proyecto.
- Mejorar el hábitat para las especies que se hayan identificado como afectadas por el proyecto (Esto lo veremos en el próximo post)
Vamos a hablar de las pantallas vegetales para la integración paisajística.
Lamentablemente, muchas veces esta medida se limita a repetir plantaciones de especies que siempre son las mismas, porque dan garantía de arraigo y son económicas. Pero esto supone utilizar un número muy bajo de especies, lo que supone limitar la efectividad de la medida para la integración paisajística y tampoco sirve como una oportunidad para la biodiversidad. En cualquier bosque o matorral natural vamos a encontrar decenas de especies, lo que permite que se establezca una compleja red de vida. Y hacía eso debemos proyectar las medidas.
¿Cómo podemos ejecutar esta pantalla vegetal de forma efectiva?
Para mejorar la integración paisajísticas del proyecto, os damos a continuación, unas ideas.
Hay dos situaciones principales:
- ocultar un elemento del proyecto (placas fotovoltaicas, vallados, construcciones, etc.).
- proteger superficies contra la erosión.
Para ocultar elementos debemos elegir especies que crezcan de forma rápida y tupida. Esto normalmente implica utilizar retama Retama sphaerocarpa, si la retama la acompañamos con alguna especie de Quercus (Q. rotundifolia, coccifera o faginea, el que vaya bien en la zona) a largo plazo habremos dotado a la pantalla de naturalidad, llevará décadas que esos pies crezcan, pero el resultado será mucho mejor y con la vegetación no podemos tener prisa. Esos pocos pies de árboles, no afectarán a las placas fotovoltaicas, dado que necesitarán décadas para tener varios metros de altura.
Si las condiciones lo permiten los álamos o chopos (Populus alba o P. nigra), pueden ser una gran opción, pero debemos conseguir pies de origen natural, no variedades de cultivo ornamental o maderero, esto no es fácil. Tampoco deben desdeñarse en zonas cálidas especies como Ficus carica o Celtis australis.
Además de estas especies, debemos añadir arbustos, Pistacia lentiscus, Arbutus unedo, Phillyrea angustifolia o Crataegus monogyna, Rubus sp, especies que produzcan frutos, las que haya en la zona del proyecto. Lograremos que sean una ayuda para la fauna y a largo plazo, una fuente de semillas. Debemos recordar que hay que tener visión a largo plazo con la vegetación.
Y también debemos incluir otros matorrales más bajos. Aquí sobre todo debemos tener en cuenta añadir alguna leguminosa que vaya bien en la zona, además de las labiadas que suelen incluirse. Como leguminosas Coronilla, Genistas o Dorycnium son especies fáciles de conseguir en viveros, económicas y que darán riqueza a la mezcla. Y como labiadas, el romero Rosmarinus officinalis, Lavandula stoechas, L. latifolia o Thymus sp.
Tampoco pueden faltar especies de gramíneas, que normalmente serán Stipa tenacissima o Lygeum spartum, por ser las que están disponibles en los viveros.
Objetivo final de una pantalla vegetal efectiva
Al final deberíamos proponer una variedad de especies que no sean menos de 7 u 8 de modo que favorezcamos una mínima diversidad de especies, estructura, fenología y funciones. No se trata de crear paredes verdes, si no elementos del paisaje funcionales, resilientes y que aporten complejidad y por tanto sean capaces de favorecer la presencia de otras especies de aves, mamíferos, artrópodos….
Con estas medidas lograremos que la integración ambiental de las plantas fotovoltaicas, sea real, y ayude a preservar la biodiversidad y la heterogeneidad del paisaje agrícola, que durante décadas ha ido uniformizándose y perdiendo valor.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
la IA probablemente también tendrá dificultades.
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