Vigilancia Ambiental de plantas solares fotovoltaicas ¿por qué no nos ponemos de acuerdo?
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2/7/20
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A la hora de planificar la Vigilancia Ambiental de plantas solares fotovoltaicas no es lo mismo que esta esté en Albacete, Valladolid o Tarragona. Tras revisar multitud de Declaraciones de Impacto Ambiental y Planes de Vigilancia Ambiental de plantas solares por toda España llegamos a esta conclusión: no nos ponemos de acuerdo.
Analizamos las diferencias en la Vigilancia Ambiental de una planta solar fotovoltaica dependiendo de la región en la que se construya y opere.
Al final de la página podrás realizar una encuesta para conocer más sobre la Vigilancia Ambiental de plantas solares fotovoltaicas.
Vigilancia Ambiental de una planta solar fotovoltaica en Fase de Obras
Para esta primera fase de obras no hay mucha discusión. Existe consenso en los controles a realizar la Vigilancia Ambiental de una planta solar fotovoltaica. Los controles a realizar en relación a la afección a la flora, a la atmósfera, la producción de residuos, etc. son más o menos comunes a todas las Declaraciones de Impacto Ambiental (y Planes de Vigilancia Ambiental) de plantas solares fotovoltaicas en España. Se consideran requerimientos acordes con los verdaderos impactos que pueden producir este tipo de instalaciones, como son la eliminación de la cubierta vegetal, la producción de residuos y su gestión, entre otros factores.
Lo que no es tan frecuente es la frecuencia de las visitas de Vigilancia Ambiental en fase de construcción. Mientras que en unas Comunidades Autónomas exigen una frecuencia semanal, en otras la frecuencia mensual la consideran suficiente. Para que una vigilancia ambiental en fase de explotación sea lo más objetiva posible, creemos que la frecuencia podría establecerse en función dos factores:
En función de los MW construidos (indicador de la superficie ocupada)
Existencia de elementos bióticos o abióticos relevantes que pueden verse afectados (flora, fauna, etc.)
Si el primero es mayor de 20 y el segundo es mayor de 1, la frecuencia debería ser, según nuestro criterio como mínimo semanal.
La frecuencia debe establecerse en función de los MW construidos y de la existencia de elementos bióticos o abióticos que pueden verse afectados
Vigilancia Ambiental de una planta solar fotovoltaica en Fase de Operación o Explotación
Es aquí realmente dónde el consenso es inexistente. Empezamos por revisar los controles a realizar. Si los principales impactos ambientales que se describen en los estudios de impacto ambiental de las plantas solares (para los que sí parece haber consenso) son la pérdida de hábitats para la fauna ¿por qué la vigilancia ambiental no está enfocada a valorar y prevenir el impacto de estas instalaciones sobre la fauna? Dado que se están ocupando grandes superficies con plantas solares fotovoltaicas, entendemos que ahora es la oportunidad de generar información de cómo responden los distintos factores (artrópodos, aves, otros vertebrados, vegetación, erosión,…) a la instalación. Así mismo, es necesario también obtener más información de la incidencia de los vallados, estudiando la mortalidad asociada a los mismos por colisión entre otros factores de estudio. Por último no debemos olvidar el control exhaustivo de la efectividad de las medidas correctoras y compensatorias ejecutadas.
Si los principales impactos ambientales de las plantas solares son la pérdida de hábitats para la fauna ¿por qué la vigilancia ambiental en explotación no está enfocada a valorar este impacto de estas instalaciones sobre la fauna?
La frecuencia de las visitasa las instalaciones parece ser otro punto de discordancia, la variabilidad de criterios es pasmosa. Encontramos comunidades que exigen visitas semanales hasta otras que las exigen de forma trimestral, pero… ¿No es la misma tipología de proyecto? ¿No son muy similares los impactos?
Con la duracióndel seguimiento en fase de explotación ocurre lo mismo. Vemos que para proyectos de gran entidad, en algunas comunidades el seguimiento es por toda la vida útil del proyecto, aunque esto no es lo común, ya que generalmente el seguimiento suele ser para los cinco primeros años de proyecto y en algunas ocasiones durante los 3 primeros.
Por último, cabe destacar que es necesario definir quién realizará el seguimiento ambiental, puesto que, aunque en la mayoría de las Declaraciones de Impacto Ambiental se indica la necesidad de que debe ser un técnico competente. Entendemos que esta definición debería concretarse para evitar que la vigilancia ambiental sea realizada por personal dedicado a otras cuestiones en planta cuya principal función y conocimientos no son los factores a controlar (fauna, erosión, residuos, …).
Unifiquemos criterios de Vigilancia Ambiental de las plantas solares fotovoltaicas
Con el objetivo de dar a conocer la casuística de la Vigilancia Ambiental de las plantas solares fotovoltaicas hemos creado esta brevísima y anónima encuesta que invitamos a completar a todos los técnicos ambientales, consultoras ambientales, promotores y técnicos de las administraciones.
El objeto no es otro que dar un primer paso para unificar criterios: obtener un protocolo o fórmulas que ayuden a las administraciones y a los técnicos ambientales a establecer los controles que se deben realizar en un determinado proyecto. También definir coherentemente la frecuencia y la duración de dichos controles en la Vigilancia Ambiental de las plantas solares fotovoltaicas.
Una vez completes la encuesta podrás ver los resultados globales de la misma. Gracias por participar.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
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