¿Cómo las mariposas diurnas nos avisan del cambio global y la integridad ecológica?

2/10/25

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Autor

Ángela Montesinos

Personal Técnico Biodiversidad

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Los lepidópteros que componen la fauna ibérica son de los más diversos de Europa, con alrededor de 5.000 especies en España.

Los lepidópteros, conocidos comúnmente como mariposas, son consumidores primarios y son especialmente sensibles a los cambios o modificaciones ambientales (temperatura, humedad, etc.), por lo que son excelentes bioindicadores de biodiversidad y del cambio global, junto con las aves.

En general, ocupan hábitats con gradientes altitudinales que suelen estar bien definidos, por lo que, ante cambios en las temperaturas o precipitaciones, podemos observar desplazamientos altitudinales.

¿Estamos ante una crisis biológica y económica?

Las mariposas de pastizales y medios abiertos, incluidos en la Directiva de Hábitats de la UE sufren un gran declive poblacional debido, principalmente, a la intensificación agraria y al abandono de usos tradicionales como la ganadería extensiva, además del cambio climático. Un ejemplo es la hormigonera de lunares (Phengaris arion), que se encuentra en lugares herbáceos secos con flores, especialmente tomillo, la planta alimenticia larvaria.

Las mariposas de alta montaña también son bioindicadores del cambio climático. Un ejemplo es la mariposa apolo (Parnassius apollo), que cuenta con problemas de conservación debido a la alteración del hábitat, motivo por el cual realiza desplazamientos altitudinales a cotas más altas, buscando situaciones ecológicas más frescas, para contrarrestar los efectos del calentamiento global, reduciendo así su área de ocupación actual.

Fotografía 1. Mariposa apolo (*Parnassius apollo*) en pirineos. Fuente: Ángela Montesinos

Otras especies, como la mariposa isabelina (Graellsia isabellae) pueden ser bioindicadores del estado de los pinares donde habita, cuyos riesgos pueden deberse a los incendios o a la procesionaria del pino.

Fotografía 2. Mariposa isabelina (*Graellsia isabellae*) en Montes Universales. Fuente: Ángela Montesinos

Además, existen otras mariposas de ambientes cálidos que aprovechan las condiciones más secas y los aumentos de las temperaturas. Algún ejemplo es Leptotes pirithous, que se ha visto favorecida por el calentamiento global y ha aumentado su población en los últimos años.

Por tanto, este declive poblacional podría suponer una crisis biológica y económica.

¿Qué podemos hacer?

Proteger y conservar el hábitat: Entre algunas actuaciones destacan restaurar hábitats seminaturales, fomentar integración paisajística con diferentes mosaicos, fomentar la ganadería extensiva y conservar los corredores ecológicos.
Una acción importante es la gestión de praderas para mariposas.
Programas de seguimiento: Mediante el programa de seguimiento de mariposas europeo BMS (Butterfly Monitoring Scheme) podemos conocer los patrones de comportamiento, abundancia y riqueza, así como relación con las alteraciones ambientales, como por ejemplo el cambio climático.
Estudio poblacional (tamaño efectivo, dinámica de poblaciones, fenología y caracterización del hábitat).

Las mariposas además de tener un valor intrínseco por su belleza, nos avisan de los cambios producidos a nivel global, alertándonos de los posibles cambios en los ecosistemas.

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Los lepidópteros que componen la fauna ibérica son de los más diversos de Europa, con alrededor de 5.000 especies en España.

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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.

1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)

Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.

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Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.

1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien

¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.

¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.

1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)

Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.

Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.

Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.

1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds

Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.

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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.

Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:

2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)

El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:

Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido

Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)

Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar

Compara estos dos prompts:

❌ "Dame ideas para mi negocio"

✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."

¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.

2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)

Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.

Para conseguir respuestas precisas:

Usa listas numeradas para secuencias de pasos

Emplea viñetas para características relacionadas

Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción

Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.

Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,

la IA probablemente también tendrá dificultades.

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