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¿Los componentes de las áreas urbanas pueden influir en la selección del hábitat por la collalba negra?
La collalba negra(Oenanthe leucura) actualmente no se considera una especie amenazada a nivel global, pero ha sufrido un declive poblacional en los últimos años por la pérdida o transformación de hábitat idóneo.
Su hábitat tradicional se asocia a zonas áridas abiertas, afloramientos rocosos, colinas de piedra caliza, laderas con escombros o ramblas, entre otros, pero puede encontrarse en edificios antiguos, casas abandonadas,castillos, iglesias, etc. que ofrecen lugares para nidificar como grietas y oquedades.
Imagen 1. Collalba negra en cantera: Autor: Ángela Montesinos
La restauración de edificaciones antiguas supone un problema para su conservación
Las casas con una arquitectura antigua presentan estructuras como tejas, aleros en tejados o repisas que proporcionan refugios y lugares de nidificación similares a los que utilizan en ambientes naturales como cuevas, grietas, etc. Además, las farolas,chimeneas, antenas o cables pueden ser utilizados como posaderos, para localizar y lanzarse a buscar presas.
Con el objetivo de conocer el uso del hábitat de la collalba negra en algunas localidades del Medio y Alto Vinalopó (Alicante) se realizó un estudio en el que se consideraron variables del tipo del hábitat (castillos, casas abandonadas,iglesias, ramblas, afloramientos rocosos…), presencia y/o ausencia de estructuras (grietas, chimeneas, aleros en los tejados…) y distancias a características relevantes del territorio (puntos de agua, carreteras…).
Tras recopilar datos en campo y realizar un análisis estadístico, los resultados sugieren que la collalba negra tiene una preferencia positiva por las áreas urbanas y la presencia de oquedades, huecos o grietas. Destacan algunos territorios con presencia relevantes:
Castillos que no habían sido restaurados, ya que, presentaban cavidades que podían utilizar para nidificar.
Canteras puesto que simulan acantilados artificiales y pueden ser utilizados por ciertas aves que anidan en cavidades, además proporcionan un hábitat árido y rocoso con escasa cobertura vegetal, lo cual es un requerimiento ecológico dela collalba negra.
Lugares con presencia de pequeñas piedras que utilizan para nidificar, ya que una de las peculiaridades de la collalba negra es su conducta de transportar piedras al nido, hecho relacionado con la selección sexual.
Hábitats no urbanos como afloramientos rocosos con una orientación sur, laderas pedregosas y ramblas.
En conclusión, la collalba negra es una especie tradicionalmente asociada a roquedos y áreas secas desprovistas de vegetación, aun así, pueden utilizar áreas urbanas, casas del casco antiguo, castillos… que brindan una gran oportunidad para esta especie ofreciéndole sitios para anidar más seguros.
Imagen 3. Collalba negra posada en ladera: Autor: Ángela Montesinos
Existe una relación positiva entre la presencia de la especie y edificaciones antiguas
El tipo de arquitectura es un criterio de selección de hábitat por la collalba negra, existiendo una relación positiva entre la presencia de la especie y edificaciones antiguas. Puesto que la collalba negra tiende a evitar hábitats que han sufrido ciertas transformaciones humanas, sería conveniente que el diseño de edificios modernos se adaptará a los requisitos de reproducción de las especies que anidan en cavidades.
Además, las preferencias de hábitat por la collalba negra pueden ser útiles para predecir que hábitats o áreas no colonizadas son más susceptibles de ser ocupadas por esta especie y, por tanto, ayudar a controlar los problemas de conservación locales.
Artículo elaborado por la técnica de Ideas Medioambientales Ángela Montesinos Payá en el marco del Trabajo de Fin de Grado de la Universidad de Alicante, titulado: Uso del hábitat urbano por la collalba negra (Oenanthe leucura) en el Medio y Alto Vinalopó.
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¿Te has preguntado qué habilidad podría catapultar tu carrera en los próximos años? Si estás leyendo esto, probablemente ya intuyes la respuesta: el Prompt Engineering se está convirtiendo rápidamente en la competencia más codiciada del ecosistema de IA generativa. Y no, no es una moda pasajera – hay razones muy sólidas detrás de esta tendencia.
1.1 La IA generativa está en todas partes (y apenas estamos empezando)
Seamos sinceros: desde que ChatGPT irrumpió en nuestras vidas, la IA generativa ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una herramienta fundamental en miles de empresas. Ya no es "si" implementarán IA, sino "cómo" lo harán mejor que su competencia.
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo este es el titular en grande que resume la idea fuerza
Caso_2_seccion_idea_destacada_con_titulo_y_subtitulo, este es el mini párrafo interior que expande y explica la frase del titular de este mismo div.
1.2 Nuevos roles que pagan (muy) bien
¿Has visto últimamente ofertas de trabajo para "Prompt Engineers" o "AI Interaction Specialists"? Estos puestos, que ni siquiera existían hace dos años, ahora ofrecen salarios iniciales de 70.000€ en Europa y más de $120.000 en Estados Unidos.
¿Por qué empresas están dispuestas a pagar tanto? Porque un buen Prompt Engineer multiplica el retorno de la inversión en tecnología de IA. No solo ahorras tiempo a toda la organización, sino que desbloqueas posibilidades de negocio que de otro modo serían inalcanzables. Es como tener una superpotencia que traduce necesidades empresariales en soluciones concretas.
1.3 Tu ventaja competitiva (mientras los demás siguen confundidos)
Piénsalo así: mientras todos aprenden a usar herramientas de IA a nivel básico, dominar el Prompt Engineering te coloca varios pasos por delante del 99% de profesionales. Es como la diferencia entre saber conducir un coche y saber diseñar un sistema de transporte eficiente.
Caso_3_seccion_frase_destacada aquí va un texto que queramos destacar de manera importante visualmente.
Además, esta habilidad es transferible entre diferentes plataformas y modelos. No importa si tu empresa usa OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier otra IA – los principios fundamentales del Prompt Engineering se mantienen, haciendo que tu perfil sea valioso independientemente de qué tecnología específica esté de moda.
1.4 Un camino formativo accesible desde diversos backgrounds
Una de las mejores noticias es que no necesitas ser programador para convertirte en un excelente Prompt Engineer. Si bien los conocimientos técnicos ayudan, personas de marketing, diseño, recursos humanos o prácticamente cualquier campo pueden desarrollar esta especialización.
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Universidades y centros formativos (como nosotros en MBIT School) están incorporando módulos específicos de Prompt Engineering en sus programas, abriendo puertas a perfiles que quizás no encajarían en roles tecnológicos más tradicionales.
Dominar el Prompt Engineering no es cuestión de suerte ni de probar comandos al azar. Hay principios fundamentales que diferencian a los profesionales de los aficionados. Veamos cuáles son:
2.1 Define el objetivo y el contexto (antes de escribir una sola palabra)
El error más común que vemos en nuestras clases es lanzarse a escribir prompts sin haber definido claramente caso_4_negrita_con_interaccion sirve para poner en negrita una idea dentro de un texto y que haya una microinteracción que capture tu atención. Un prompt efectivo siempre comienza estableciendo el contexto adecuado:
Caso_5_grid_ideas sirve para dividir un contenido en varias fichas visualmente para entender mejor el contenido
Proporciona información relevante (sin abrumar con detalles innecesarios)
Establece limitaciones importantes que la IA debe considerar
Compara estos dos prompts:
❌ "Dame ideas para mi negocio"
✅ "Soy propietario de una panadería artesanal en Barcelona con clientela principalmente local. Necesito 5 ideas innovadoras para aumentar mis ventas durante los meses de verano, considerando un presupuesto máximo de 2.000€."
¿Notas la diferencia? El segundo prompt orienta a la IA con precisión y evita respuestas genéricas que no aportarían valor real.
2.2 Estructura tus instrucciones (las IAs aman el orden)
Los modelos de IA no "piensan" como nosotros. Responden mejor cuando les das instrucciones claras, secuenciales y bien estructuradas.
Para conseguir respuestas precisas:
Usa listas numeradas para secuencias de pasos
Emplea viñetas para características relacionadas
Separa visualmente las diferentes partes de tu instrucción
Un truco que funciona sorprendentemente bien: divide una tarea compleja en subtareas más sencillas. Obtendrás mejores resultados que con una única instrucción complicada.
Recuerda: si tú mismo tienes que releer tu prompt para entenderlo,
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